| 是否进口：否 | 产地：福建 | 品牌：赛特 |
| 型号：BT-HSE-55-12 | 化学类型：铅酸蓄电池 | 电压：12V |
| 订货号：01 | 货号：1 | 类型：储能用蓄电池 |
| 荷电状态：免维护蓄电池 | 电池盖和排气拴结构：阀控式密闭蓄电池 | 额定容量：80 |
| 外型尺寸：标准mm | 产品认证：CE | 适用范围：UPS蓄电池 |
| 是否跨境货源：否 |
赛特电池UPS直流屏电池专用BT-HSE-55-12系列12V55AH赛特代理商批发报价
赛特蓄电池的性能：
1、长寿命设计：计算机精设计的耐腐蚀铅钙铅合金板栅、ABS耐腐蚀材料的使用和极高的密封反应效率***了蓄电池的长寿命；
2、使用和运输安全简便： 满荷电出厂，无游离电解液，电池可横向放置，并可以***材料进行水、陆运输；
3、***：无酸液溢出，可靠的安全阀的自动闭合， 防爆设备的装置使赛能电池在整个使用过程中更加***；
4、体重比能量高，内阻小，输出功***；
5、 充放电性能高，自放电控制在每个月2% 以下（20℃）；
6、恢复性能好 , 在深放电或者充电器出现故障时，短路放置30天后，仍可使用均衡充电法使其恢复容量
7、由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好，因此电池在浮充使用状态下无需均衡充电。
8、温度适应性强： 可在-30℃～50℃下安全、放心地使用；
9、经济实惠： 柏克蓄电池极高的性能，超长的使用寿命，极低的维护成本确保用户得到的是最经济实惠的产品。
10、密封性： 采用电池槽盖、极柱双重密封设计，防止漏酸，可靠的安全阀可防止外部空气和尘埃进入电池内部；
11、免维护：水再生能力强，密封反应效***，因此在整个电池的使用过程中无需***或加酸维护。
型号额定电压( V )额定容量( AH )外形尺寸(mm)参考重量( kg )端子长宽高总高形式 BT-HSE-100-6 6 100 195 170 205 210 15.1F13 BT-HSE-110-6 6 110 281 128 203 206 16.0F13 BT-HSE-150-6 6 150 260 180 247 252 22.8F13 BT-HSE-180-6 6 180 298 172 227 232 28.6F25 BT-HSE-200-6 6 200 323 178 226 256 30.6F17 BT-HSE-38-12 12 38 196 165 170 170 11.7F9/F36 BT-HSE-55-12 12 55 229 139 209 228 / 211 17.1F12/F25 BT-HSE-65-12 12 65 349 1 67 174 174 19.6F11 BT-HSE-70-12 12 70 260 168 208 228/222 21.7F12/F25 BT-HSE-80-12 12 80 331 173 217 224 26.0F13 BT-HSE-90-12 12 90 331 173 217 224 27.5F13 BT-HSE-100-12 12 100 331 173 217 224 30.0F13 BT-HSE-120-12 12 120 406 173 209 237 35.4F15/F22 BT-HSE-135-12 12 135 406 173 209 237 38.3F15/F22 BT-HSE-150-12 12 150 482 171 240 240 44.6F16/F23 BT-HSE-180-12 12 180 532 207 215 218/240 47.5F17/F24 BT-HSE-200-12 12 200 523 240 219 245/223 61.0F17/F24 BT-HSE-250-12 12 250 520 269 220 226/249 73.0F17/F24 |
目前，由于铅酸蓄电池的经济性和技术成熟性，使其成为丰要的储能设备。为了达到优化蓄电池电力系统效率的目的，对蓄电池容量的实时监控***。而由于蓄电池的非线性特性，反映其容量的关键参数荷电状态（SOC），作为电池的内特性不可能直接进行测量。SOC数值只能使用工作电压、电流等直接测量得到的外特性参数估算获得。
本文使用***估计理论建立蓄电池的动态工作模型，实现蓄电池SOC的实时估算。该动态模型被划分为两个部分：***部分是蓄电池数学解析描述，即对蓄电池工作特性的开环描述；***部分是加入动态过程的描述，实现蓄电池工作特性的闭环描述。对于蓄电池的解析模型，较为通用的方式是建立描述输入输出之间关系的数学模型，通过实验来确定模型的某些参数，或者模型内部的某些状态量。然而，仅仅使用开环描述模型得到动态输出与实际的动态情况常常存在偏差，这种误差主要归咎于测量过程中的异常偏差。当这种误差出现时，只有闭环描述模型才能根据这些误差对模型进行调整。本文使用基于电化学理论的安时模型实现电池数学解析描述，而动态过程描述则使用带有自矫正能力的扩展卡尔曼滤波算法。
